Traitement automatique des langues et génération automatique d’exercices de grammaire
Natural language processing and automatic generation of grammar exercises
Jury
Directeur de these - GARDENT - Claire - Université de Lorraine
Rapporteur - POIBEAU - Thierry - CNRS
Rapporteur - SCHANG - Emmanuel - Université d'Orléans
Examinateur - BENAMARA ZITOUNE - Farah - Université Paul Sabatier, Toulouse
Examinateur - PERRIER - Guy - Université de Lorraine
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Mention de diplôme
Informatique
100% VISIO
Mots clés
apprentissage profond,acquisition de la langue,syntaxe,génération,
Résumé de la thèse
Nous nous sommes attelés à participer à la recherche autour d'un thème clé, la génération de paraphrases sur support neuronal. Nos perspectives sont éducatives : créer des exercices de grammaire pour le français. La paraphrase est une opération de reformulation : la reproduction d'un signifié sous une forme différente. Le potentiel en recherche va bien au-delà des possibles en terme d'enseignement.
Keywords
deep learning,language acquisition,syntax,surface realization,
Abstract
We set out to participate in research around a key theme, the generation of paraphrases on neural support. Our perspectives are educational, to create grammar exercises for French. Paraphrasing is an operation of reformulation: the reproduction of a signified in a different form. The research potential goes far beyond what is possible in terms of teaching. We are thinking in particular of the consolidation of computational representations, of the robustness of question-answer systems, of the ability to lexicalize semantic information (using silver data).