Modélisation et analyse des usages de LLMs en contexte d'apprentissage
Modeling and analysis of LLM use in learning contexts
Jury
Directeur de these_MONTICOLO_Davy_Université de Lorraine
Rapporteur_MATTA_Nada_Université de Technologie de Troyes
Rapporteur_GARDONI_Mickaël_Ecole de Technologie Supérieure
CoDirecteur de these_BARY_Raphaël_Université de Lorraine
Examinateur_MARANGÉ_Pascale_Université de Lorraine
Examinateur_KOEHL_Ludovic _ENSAIT, Université de Lille
école doctorale
SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Laboratoire
ERPI - Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs
Mention de diplôme
Génie des Systèmes Industriels
Amphithéâtre
Laboratoire ERPI
8, rue Bastien Lepage
54000 Nancy
Mots clés
LLMs,IAG,Impact,Compétences clés,Modélisation,Traces d'apprentissage,
Résumé de la thèse
L'essor des grands modèles de langage (LLMs), initialement développés en dehors du champ éducatif mais désormais largement mobilisés par les étudiants dans leurs activités d'apprentissage, soulève de nouveaux défis scientifiques concernant la modélisation de ces usages autonomes et l'analyse de leurs effets sur les apprentissages. Cette thèse vise ainsi à définir comment modéliser et analyser, à partir de dispositifs de collecte de données et de traces, les usages étudiants de ces outils afin d'inférer leurs impacts sur la mobilisation de compétences clés.
Keywords
LLMs,GenAI,Impact,Key competencies,Knowledge representation,Trace analysis,
Abstract
The emergence of Large Language Models (LLMs), originally developed outside the educational domain but now extensively used by students to support their learning activities, has introduced new scientific challenges related to modelling these autonomous uses and analyzing their effects on learning. This thesis investigates how students' use of these tools can be modelled and analyzed through data collection mechanisms and trace analysis in order to infer their impact on the mobilization of key competencies.
