14h30

Soutenance de thèse de BEN GAFFINET

Fondamentaux du Jumeau Numérique Humain pour la Collaboration Humain-CPS

Human Digital Twin Fundamentals for Human-CPS Collaboration

Jury

Directeur de these_PANETTO_Hervé_Université de Lorraine
Examinateur_MADANI_Kurosh_Université Paris-Est Créteil
Examinateur_YAHIA_Esma _Arts et Métiers Sciences et Technologies
Examinateur_HIND_Bril-El Haouzi_Université de Lorraine
CoDirecteur de these_NAUDET_Yannick_Luxembourg Institute of Science and Technology
Rapporteur_TRENTESAUX_Damien_Université Polytechnique Hauts-de-France
Rapporteur_RIZZI_Caterina_University of Bergamo
Examinateur_STAHL_Christoph_Luxembourg Institute of Science and Technology

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Mention de diplôme

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Salle 215 745 Rue du Jardin-Botanique, A.I.P. Lorrain, 54600 Villers-lès-Nancy
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Mots clés

jumeau numérique humain,collaboration humme-cps,émulation cognitive,architecture cognitive,industrie 5.0,

Résumé de la thèse

L'Industrie 5.0 envisage une transformation majeure, passant d'une automatisation centrée sur les systèmes à une symbiose centrée sur l'humain entre les travailleurs et les Systèmes Cyber-Physiques. Dans ce paradigme, une collaboration efficace exige que les machines aillent au-delà de la simple réaction aux mouvements physiques et développent une conscience des états cognitifs humains non observables, tels que les intentions, les niveaux de connaissance ou la fatigue mentale.

Keywords

Human Digital Twin,Human-CPS Collaboration,Cognitive Emulation,Cognitive Architecture,Industry 5.0,

Abstract

Industry 5.0 envisions a transformative shift from system-centric automation toward a human-centric symbiosis between workers and Cyber-Physical Systems. In this paradigm, effective collaboration requires machines to move beyond reacting to physical movements and develop an awareness of unobservable human cognitive states, such as intentions, knowledge levels, and mental fatigue.