Stratégies de continuation pour les problèmes instationnaires combinant PGD, MAN et méthodes sans maillage
Continuation strategies for transient problems combining PGD, MAN and meshless methods.
Jury
Directeur de these - ZAHROUNI - Hamid - Université de Lorraine
CoDirecteur de these - MATHIEU - Norman - Université de Lorraine
CoDirecteur de these - TRI - Abdeljalil - Institut Supérieur des Etudes Maritimes (ISEM)
Rapporteur - BRAIKAT - Bouazza - Université Hassan II, Casablanca Maroc
Rapporteur - KOUTSAWA - Yao - LIST Luxembourg
Examinateur - BERINGHIER - Marianne - École Nationale Supérieure de Mécanique et dAérotechnique ENSMA
Examinateur - ABBES - Boussad - Université de Reims Champagne Ardennes, Reims
Examinateur - FLEURY - Eric - Université de Lorraine
école doctorale
C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE
Laboratoire
LEM3 - Laboratoire d Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux
Mention de diplôme
Science des Matériaux
Petit Amphi de l'UFR MIM
3 rue augustin fresnel, 57070 Metz
Mots clés
Problèmes transitoires non linéaire,Décomposition Propre Généralisée,méthodes de réduction de modèle,méthodes sans maillage,Méthode Asymptotique Numérique,soudage par friction et malaxage
Résumé de la thèse
Ce travail de thèse consiste en la combinaison de la méthode de décomposition propre généralisée (PGD), des méthodes sans maillage et de la méthode asymptotique numérique (MAN) pour la résolution des problèmes instationnaires linéaires et non linéaires.
La méthode PGD est une méthode de réduction de modèles permettant de réduire la dimensionnalité du problème physique étudié en décomposant le problème linéaire en un problème en temps et l'autre en espace.
Keywords
Nonlinear transient problem,Proper Generalized Decomposition,model reduction methods,meshless methods,Asymptotic Numerical Method,Friction Stir Welding
Abstract
In this thesis, we propose the association of Proper Generalized Decomposition method (PGD), meshless methods and Asymptotic Numerical Method (ANM) to solve linear and nonlinear transient problems. The PGD is a model reduction method that reduces the dimensionality of the physical problem by transforming the linear problem into a time dependent problem and a problem depending only on space variables. It consists in searching the solution of the problem in the form of a sum of couple of functions in space and time using an iterative method.
