Modélisation avancée des systèmes électrochimiques
Advance modeling of electrochemical systems
Jury
Directeur de these_LOTTIN_Olivier_UNIVERSITE DE LORRAINE
CoDirecteur de these_MAINKA_Julia_UNIVERSITE DE LORRAINE
Rapporteur_YOUSFI-STEINER_Nadia_UNIVERSITE DE FRANCHE COMTE
Rapporteur_CHATENET_Marian_GRENOBLE INP
Examinateur_MEYER_Yann_UNIVERSITE SAVOIE - MONT BLANC
Examinateur_BRIMAUD_Sylvain_Zentrum für Sonnenenergie und Wasserstoff Forschung Baden-Württemberg
école doctorale
SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Laboratoire
LEMTA – Laboratoire Energies Mécanique Théorique et Appliquée
Mention de diplôme
Énergie et Mécanique
salle Gallé
Présidence Brabois, 2 Av. de la Forêt de Haye, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy
Mots clés
hydrogène,pile à combustible,spéctrocopie d'impédance,optimisation,algorithme,supercapacité,
Résumé de la thèse
Cette thèse de doctorat propose une approche hybride stochastique-déterministe pour améliorer la modélisation des données de Spectroscopie d'Impédance Électrochimique (EIS) pour des systèmes électrochimiques tels que les piles à combustible, les supercondensateurs et les batteries. Les méthodes de modélisation traditionnelles rencontrent des difficultés liées à la sensibilité des paramètres, à la corrélation et à la non-unicité des modèles de circuits équivalents électrochimiques (EEC).
Keywords
hydrogen,fuel cells,electrochemical impedance spectroscopy,optimization,algorithm,supercapacitor,
Abstract
This doctoral dissertation presents a hybrid stochastic-deterministic approach to improve the modeling of Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) data for electrochemical systems such as fuel cells, supercapacitors, and batteries. Traditional modeling methods face challenges with parameter sensitivity, correlation, and non-unique Electrochemical Equivalent Circuit (EEC) models.
