Détection d'anomalies et diagnostic des causes racines des applications à faible latence sur les réseaux à capacité variable.
Anomaly detection and root cause diagnosis for low-latency applications in time varying capacity networks.
Jury
Directeur de these_CHRISMENT_Isabelle_Université de Lorraine
Rapporteur_VATON_Sandrine_IMT-Atlantique
Rapporteur_AITSAADI_Nadjib_Université de Paris-Saclay (UVSQ)
Examinateur_GHAMRI-DOUDANE_Yacine_Université de la Rochelle
Examinateur_CASTEL_Hind_Telecom SudParis
CoDirecteur de these_BOUTABA_Raouf_University of Waterloo
Co-encadrant de these_LAHMADI_Abdelkader_Université de Lorraine
Co-encadrant de these_MATHIEU_Bertrand_Orange Innovation
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Mention de diplôme
Informatique
A008
Campus Scientifique, 615 Rue du Jardin-Botanique, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy
Mots clés
Applications à faible latence,Réseaux à capacité variable,Détection d'anomalies,Diagnostic des causes racines,Apprentissage machine,
Résumé de la thèse
L'évolution des réseaux a conduit à l'émergence d'applications à faible latence (FL) telles que le cloud gaming (CG) et la réalité virtuelle basée sur le cloud (Cloud VR), qui exigent des conditions réseau strictes, notamment une faible latence et une bande passante élevée. Cependant, les réseaux à capacité variable introduisent des dégradations, telles que du délai, des fluctuations de bande passante et des pertes de paquets, qui peuvent significativement altérer l'expérience utilisateur sur les applications LL.
Keywords
Low-latency applications,Time-varying capacity networks,Anomaly detection,Root cause diagnosis,Machine learning,
Abstract
The evolution of networks has driven the emergence of low-latency (LL) applications such as cloud gaming (CG) and cloud virtual reality (Cloud VR), which demand stringent network conditions, including low latency and high bandwidth. However, time-varying capacity networks introduce impairments such as delays, bandwidth fluctuations, and packet loss, which can significantly degrade user experience on LL applications.
