Développement de capteurs thermiques virtuels dans le cadre du contrôle d'électronique de puissance
Virtual thermal sensors improvement for the power electronics control
Jury
Directeur de these_REMY_Benjamin_Université de Lorraine
Rapporteur_QUEMENER_Olivier_Université Evry Paris-Saclay
Rapporteur_BATTAGLIA_Jean-Luc _Université de Bordeaux
Examinateur_HAJJAJI_Abdelowahed_École Nationale des Sciences Appliquées d'El Jadida – Université Chouaïb Doukkali
Examinateur_PEREZ_Laetitia_Polytech'Angers
Examinateur_SAURY_Didier_ISAE-ENSMA
CoDirecteur de these_BLET_Nicolas_Université de Lorraine
Examinateur_URBAIN_Matthieu_Université de LORRAINE, CNRS
école doctorale
SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Laboratoire
LEMTA – Laboratoire Energies & Mécanique Théorique et Appliquée
Mention de diplôme
Énergie et Mécanique
Salle Gallé
2 Av. de la Forêt de Haye, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy
Mots clés
Electronique de puissance,Problèmes inverses,Capteurs thermiques virtuels,Modélisation thermique,Mesures thermiques optiques,
Résumé de la thèse
La température de jonction des transistors est un paramètre essentiel à prendre en compte dans l'élaboration des stratégies de contrôle-commande des convertisseurs d'électronique de puissance. Cependant, en raison de contraintes technologiques, cette température ne peut pas être mesurée directement. Dans ce travail, des modèles convolutifs ont été développés pour estimer la température de jonction à partir de mesures thermiques déportées : il s'agit de capteurs thermiques virtuels.
Keywords
Virtual thermal sensors,Inverse problems,Heat transfer modeling,Optical thermal measurement,Power electronics,
Abstract
The junction temperature should be monitored to ensure the protection of the component by integrating this parameter into control and command strategies. Unfortunately, this temperature cannot be directly measured due to various technological constraints. In this work, virtual thermal sensors based on an algorithm of inversion and deported temperature measurements have been developed. These algorithms are primarily built upon convolutional models specifically designed in this study.
