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GUENDOULI EL MEHDI

10h30

Soutenance de thèse de EL MEHDI GUENDOULI

Développement d'une stratégie de maintenance/production en tenant compte de diverses contraintes opérationnelles, environnementales et économiques.

Development of a maintenance/production strategy taking into account various operational, environmental and economic constraints.

Jury

Directeur de these_DELLAGI_Sofiene_Université de Lorraine
CoDirecteur de these_MOUFKI_Abdelhadi_Université de Lorraine
Co-encadrant de these_MIFDAL_Lahcen_Ecole polytechnique d'Agadir
Rapporteur_EL MHAMEDI_Abderrahman_Université Paris 8
Rapporteur_HAMANI_Nadia _Université de Picardie Jules Verne
Examinateur_ROSE_Bertrand _Université de Strasbourg
Président_CHELBI_Anis _Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Tunis

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

LGIPM - Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance

Mention de diplôme

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Salle de réunion de l'UFR-MIM 3 Rue Augustin Fresnel, 57070, Metz
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Mots clés

Stratégie de maintenance,Plan de production,Usinage à sec,Recyclage,Consommation énergétique,

Résumé de la thèse

Le défi actuel des entreprises industrielles, impliquées dans l'amélioration des machines de fabrication mécanique à commande numérique, consiste à intégrer un outil d'aide à la décision de production adapté aux contraintes liées aux processus d'usinage à sec. Cet outil permet de choisir au mieux les paramètres de production et de coupe appropriés pour l'usinage à sec, ce qui a un impact direct sur la productivité, la dégradation du système et la qualité des produits finis.

Keywords

Maintenance strategy,Production plan,Dry machining,Recycling,Energy consumption,

Abstract

The current challenge faced by industrial companies engaged in the enhancement of computer numerical control (CNC) mechanical manufacturing machines is the integration of a production decision support tool that is adapted to the constraints associated with dry machining processes. The tool enables the selection of the most suitable production and cutting parameters for dry machining, which has a direct impact on productivity, system degradation and the quality of finished products.
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