Applications de l'intelligence artificielle pour analyser le développement de la résistance des sols compactés traités au ciment
Applications of Artificial Intelligence for deciphering strength development of binder-soil mixtures in the context of soil stabilization
Jury
Examinateur_GUAYACAN-CARRILLO_Lina-María_Ecole des Ponts ParisTech
Examinateur_CHEVALIER_Christophe_Université Gustave Eiffel
Examinateur_RICHA_Tatiana_Terrasol Setec
Rapporteur_SOIVE_Anthony_CEREMA
Rapporteur_FRANÇOIS_Bertrand_Université de Liège, Belgium
Directeur de these_CUISINIER_Olivier_Université de Lorraine
CoDirecteur de these_ABDALLAH_Adel_Université de Lorraine
école doctorale
SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Laboratoire
LEMTA – Laboratoire Energies & Mécanique Théorique et Appliquée
Mention de diplôme
Énergie et Mécanique
Capelle lecture hall
Capelle lecture hall,
ENSEM,
2 Av. de la Forêt de Haye,
54500 Vandœuvre-lès-Nancy
Mots clés
Traitement des sols au ciment,Résistance à la compression non confinée,Paramètres de résistance au cisaillement,Machine learning,Programmation génétique,Intelligence artificielle explicable
Résumé de la thèse
La demande mondiale croissante en infrastructures résilientes sur des sols de faible qualité a rendu la stabilisation par ciment très répandue en géotechnique. La performance mécanique des sols traités résulte d'interactions complexes entre type de sol, compactage, dosage en ciment et temps de cure. Les approches de conception traditionnelles impliquent un compromis entre des essais en laboratoire extensifs et coûteux, et des modèles empiriques simplifiés, peu généralisables et incapables de saisir les interactions critiques.
Keywords
Cement-soil stabilization,Unconfined compressive strength,Shear strength parameters,Machine learning,Genetic programming,Explainable Artificial Intelligence
Abstract
The growing global demand for resilient civil infrastructure on poor-quality soils has made cement stabilization a widely adopted technique in geotechnical engineering. The mechanical performance of cement-treated soils results from a complex, non-linear interplay of factors such as soil type, compaction, cement dosage, and curing time. Traditional design approaches face a trade-off between extensive, costly laboratory testing and simplified empirical models that lack generalizability and fail to capture critical interactions.
