9h00

Soutenance de thèse de SALOME LEPERS

Explicabilité et interprétabilité en planification probabiliste

Explainability and Interpretability in Probabilistic Planning

Jury

Directeur de these_BUFFET_Olivier_Université de Lorraine
Rapporteur_MOUADDIB_Abdel-Illah_Université de Caen
Rapporteur_SABBADIN_Régis_ INRAE
Examinateur_ BOUDJELOUD-ASSALA_ Lydia_Université de Lorraine
Examinateur_OUERDANE _ Wassila_CentraleSupélec
CoDirecteur de these_THOMAS_Vincent_Université de Lorraine

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Mention de diplôme

Informatique
A008 LORIA 615, rue du jardin botanique 54600 Villers-lès-Nancy, France
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Mots clés

Intelligence artificielle,processus de markoviens partiellement observable,explicabilité,lisibilité,prédictibilité,interprétabilité,

Résumé de la thèse

Divers travaux se sont intéressés à produire des comportements interprétables pour un observateur extérieur, en particulier dans des cadres complètement déterministes.

Keywords

partially observable decision process,IA,explainability,legibility,predictability,interpretability,

Abstract

Several works have looked at producing behaviors that are interpretable by an external observer, in particular in fully deterministic settings.