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FAYE MOUSTAPHA

15h00

Soutenance de thèse de MOUSTAPHA FAYE

Qualité de vie chez les patients atteints de maladie rénale chronique : analyses longitudinales et approches psychométriques

Quality of life in patients with chronic kidney disease: longitudinal analyses and psychometric approaches

Jury

Directeur de these_FRIMAT_Luc_Université de Lorraine
Directeur de these_FAYE_Adama_Université Cheikh Anta Diop
Examinateur_SAUTENET-BIGOT_Bénédicte_Université de Tours
Rapporteur_LOBBEDEZ_Thierry_CHU Caen Normandie
Rapporteur_DIOP _Cheikh Tacko_Université Alioune Diop de Bambey (UADB)
Examinateur_SEBILLE_Véronique_Université de Nantes

école doctorale

BioSE - Biologie Santé Environnement

Laboratoire

INSPIIRE_ INterdisciplinarité en Santé Publique Interventions et Instruments de mesure complexes – Région Est

Mention de diplôme

Sciences de la Vie et de la Santé - BioSE
Salle de conférence Agence Universitaire de la Francophonie Bureau national Sénégal, Corniche Ouest - Campus UCAD Dakar-Liberté, Dakar
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Mots clés

Maladie rénale chronique,Qualité de vie,Trajectoires,Théorie classique des tests,Théorie de réponse à l'item,PROM

Résumé de la thèse

Introduction : La qualité de vie liée à la santé (HRQOL) constitue un critère central d'évaluation des interventions thérapeutiques chez les patients atteints de MRC. Sa mesure requiert un instrument adapté et validé.

Keywords

Chronic kidney disease,Quality of life,Trajectories,Classical test theory,Item response theory,PROM

Abstract

Introduction: Health-related quality of life (HRQOL) is a key endpoint in evaluating interventions for CKD. Its assessment requires an appropriate, validated instrument. We aimed to describe physical (PCS) and mental (MCS) HRQOL trajectories in nondialysis CKD, review the validity of HRQOL measurement tools used in Africa, and adapt the kidney disease quality of life (KDQOL-36) to the Senegalese sociocultural context. Methods: We modeled PCS and MCS trajectories in CKD-REIN participants with at least one score over 5 years using a joint latent class mixed model.
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