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MESR : Étude numérique des lits fluidisés pour la récupération de chaleur fatale

Offre de thèse

MESR : Étude numérique des lits fluidisés pour la récupération de chaleur fatale

Date limite de candidature

15-06-2026

Date de début de contrat

01-11-2026

Directeur de thèse

BOTELLA Olivier

Encadrement

Le doctorant sera encadré par O. Botella et O. Farges, MDF HDR au LEMTA-Université de Lorraine, avec des réunions hebdomadaires permettant un suivi régulier des travaux. Des points plus formels seront organisés mensuellement afin d'évaluer l'avancement global de la thèse. Une implication dans des conférences internationales et la rédaction d'articles scientifiques est prévue. Le doctorant participera aux formations proposées par l'école doctorale SIMPPE de l'Université de Lorraine, ainsi qu'aux séminaires du LEMTA. Le déroulé de la thèse sera évalué annuellement par un comité de suivi individuel conformément à la réglementation de l'école doctorale SIMPPE.

Type de contrat

Enseignement supérieur

école doctorale

SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE

équipe

Groupe Vecteurs Énergétiques

contexte

La thèse vise à répondre à des problématiques scientifiques et industrielles relatives à la récupération et au stockage de chaleur fatale dans des lits fluidisés, avec une attention particulière portée au couplage des phénomènes hydrodynamiques et thermiques. L'objectif principal est de développer un modèle numérique précis qui permette d'optimiser la conception et les performances des lits fluidisés, en intégrant des mécanismes de transfert thermique complexes, en particulier le rayonnement à haute température. Pour cela, quatre objectifs majeurs sont poursuivis : 1) Développement d'une modélisation numérique avancée pour les lits fluidisés} Cette première étape consiste à modéliser les écoulements multiphasiques gaz-solides caractéristiques des lits fluidisés en utilisant MFIX. Le modèle doit intégrer des approches multi-échelles, telles que la modélisation à deux fluides (TFM) pour les phénomènes globaux, et la méthode CFD-DEM pour capturer les interactions fines entre les particules et les parois du réacteur. Une validation rigoureuse des résultats numériques sera effectuée par comparaison avec des données expérimentales obtenues à partir du dispositif de lit fluidisé du LEMTA. Cette étape permettra de mieux comprendre les comportements hydrodynamiques du lit et d'identifier les paramètres pouvant influencer les performances thermiques. 2) Étude et simulation des transferts thermiques couplés dans les lits fluidisés} La deuxième étape porte sur le développement d'un modèle thermique qui intègre les trois modes de transfert de chaleur : conduction, convection et aussi rayonnement, qui devient prédominant à haute température. Les transferts couplés seront modélisés grâce à la méthode Monte Carlo, permettant de prendre en compte la complexité du procédé étudié. Les simulations permettront d'analyser les interactions entre les particules solides, le fluide, et les parois du réacteur. Cette analyse détaillée fournira des informations précieuses sur les mécanismes d'échange thermique et leur rôle dans l'efficacité du stockage et de la récupération de chaleur. 3) Optimisation des performances thermiques et énergétiques du système Une fois les modèles établis et validés, l'étape suivante consistera à identifier les configurations optimales des lits fluidisés pour maximiser la récupération et le stockage de chaleur. Les régimes hydrodynamiques (lit fixe, lit fluidisé), les paramètres de fonctionnement (taille des particules, vitesse de fluidisation) et la géométrie du lit seront étudiés en détail pour améliorer les échanges thermiques et minimiser les pertes. L'influence de la fluidisation sur la répartition de la chaleur et sur le temps de stockage/déstockage sera également examinée, dans le but de proposer des solutions adaptées aux contraintes industrielles. 4) Validation expérimentale et intégration des modèles dans des systèmes prototypes Enfin, les résultats des simulations numériques seront validés expérimentalement en synergie avec la thèse expérimentale de Q. Gueux. Des prototypes seront développés et testés au LEMTA pour évaluer leur efficacité dans des conditions réelles. Cette phase inclura également le couplage du lit fluidisé avec un échangeur thermique, permettant de mesurer les performances globales du système. Un accent sera mis sur la modélisation dynamique pour élaborer un système de contrôle-commande robuste, capable de piloter efficacement le stockage et la récupération de chaleur dans des environnements industriels complexes. En combinant des approches numériques, expérimentales et de validation conjointes, cette thèse ambitionne de fournir des solutions innovantes pour maximiser l'utilisation de la chaleur fatale dans des processus industriels, contribuant ainsi aux efforts de transition énergétique et à la réduction des émissions de gaz à effet de serre.

spécialité

Énergie et Mécanique

laboratoire

LEMTA – Laboratoire Energies & Mécanique Théorique et Appliquée

Mots clés

Lits fluidisés, transferts thermiques, écoulements multiphasiques, Simulations CFD

Détail de l'offre

Dans un contexte où la transition énergétique et la réduction des émissions de gaz à effet de serre constituent des priorités globales, la valorisation de la chaleur fatale issue de procédés industriels à haute température, tels que la verrerie, la métallurgie ou la production de céramiques, représente un enjeu clé pour améliorer l'efficacité énergétique. En France, selon l'ADEME, le potentiel de chaleur fatale inexploité est estimé à 106 TWh/an, ce qui en fait une source d'énergie sous-utilisée mais essentielle pour réduire l'empreinte carbone industrielle. Cette chaleur fatale, souvent sous-exploitée, représente une source d'énergie significative pour optimiser l'efficacité énergétique des systèmes industriels. Le stockage de cette chaleur peut être effectué de manière efficace à l'aide de lits fluidisés, qui offrent d'excellentes capacités d'échange thermique et de stockage de la chaleur pour plusieurs raisons (Efficacité des échanges thermiques, capacité d'atteindre des températures élevées, Flexibilité et réponse dynamique des réacteurs, …).

La modélisation des lits fluidisés reste cependant complexe en raison des phénomènes d'écoulements multiphasiques gaz-solides qui se produisent à différentes échelles spatiales et temporelles. Le développement de modèles numériques avancées (par simulation CFD permet de comprendre et d'optimiser ces systèmes. La thèse portera sur l'utilisation du logiciel open-source MFIX pour la simulation des lits fluidisés et le couplage de ces simulations avec une modélisation des échanges thermiques par méthode de Monte-Carlo afin de mieux récupérer la chaleur fatale.
Le couplage entre les résultats expérimentaux (Thèse de Q. Gueux, démarrée en 2024 au LEMTA) et les simulations numériques réalisées dans cette thèse permettra une exploration complète des mécanismes hydrodynamiques et thermiques, tout en offrant une validation rigoureuse des modèles numériques développés. Les travaux réalisés contribueront également à la mise au point d'un prototype à l'échelle supérieure pour le stockage et la récupération couplés, intégrant les aspects thermiques, mécaniques et de contrôle dynamique.

Keywords

Fluidized beds, heat transfer, multiphase flows, CFD simulations

Subject details

At a time when the energy transition and the reduction of greenhouse gas emissions are global priorities, the recovery of waste heat from high-temperature industrial processes, such as glass production, metallurgy and ceramics production is one of the key issues for improving energy efficiency. In France, according to the ADEME agency, the potential of unexploited wasted heat is estimated at 106 TWh/year. The recovery of this under-exploited waste heat would be a key factor for optimizing the energy efficiency and reducing the carbon footprint of industrial systems. This waste heat can be efficiently recovered using fluidized beds, which offer excellent heat exchange and heat storage capacities, for several reasons (Heat transfer efficiency, ability to reach high temperatures, reactor flexibility and dynamic response, etc.). However, the modelization of fluidized beds remains complex due to the multiphase gas-solid flow phenomena occurring at different spatial and temporal scales. The development of advanced numerical solutions (using CFD simulations) is now a key tool for understanding and optimizing these systems. The thesis will focus on the use of the open-source MFIX software for fluidized bed simulations, and the coupling of these simulations with heat exchange modeling by Monte-Carlo methods in order to optimize the waste heat recovery. The coupling between experimental results (PhD thesis of Q. Gueux, starting in 2024 at LEMTA) and numerical simulations will enable a comprehensive exploration of the hydrodynamical and thermal mechanisms of the fluidized bed, while offering a rigorous validation of the numerical models that are developed. This work will also contribute to the development of a full-scale prototype for coupled storage and recovery, by integrating the thermal, mechanical and dynamic control aspects.

Profil du candidat

Connaissances solides en mécanique des fluides, écoulements multiphasiques et transferts thermiques.

Aptitudes pour les outils et langage de simulation numérique (MFIX, ANSYS FLUENT, MatLab, langage C, Python, …).

Connaissances avérées en simulation numérique pour la mécanique des fluides et la thermique.
Intérêt pour les validations expérimentales.

Candidate profile

Solid knowledge of fluid mechanics, multiphase flows and heat transfer.

Aptitudes for numerical simulation packages and languages (MFIX, ANSYS FLUENT, MATLAB, C language, Python, …).

Proven knowledge on numerical simulation for fluid mechanics and heat transfer.
Interest in experimental validation.

Référence biblio

[1] Agence de l'environnement et de la maîtrise de l'énergie-ADEME (2017). La chaleur fatale, faits & chiffres. https://www.enrchoix.idf.ademe.fr/ressources/chaleur-fatale/chaleur-fatale-8821.pdf.

[2] Almohammed, N., Farid, M. M., May, J., Rößger, P., Richter, A., & Epple, B. (2022). Progress in CFD simulations of fluidized beds for chemical and energy process engineering. Progress in Energy and Combustion Science, 91, 100930. doi.org/10.1016/j.pecs.2021.100930

[3] Tregan, J. M., Amestoy, J. L., Bati, M., Bézian, J. J., Blanco, S., Brunel, L., ... & Yaacoub, D. (2023). Coupling radiative, conductive and convective heat-transfers in a single Monte Carlo algorithm: A general theoretical framework for linear situations. PLoS One, 18(4), e0283681. doi.org/10.1371/journal.pone.0283681

[4] Farges, O. (2024). Contribution à la modélisation statistique multi-physique multi-échelle (Habilitation à Diriger des Recherches, Université de Lorraine). https://theses.hal.science/tel-01135529/

[5] National Energy Technology Laboratory, MFIX (Version 25.3), available: https://mfix.netl.doe.gov/