CD : Indicateur paysager prédictif multi-échelle des communautés d'invertébrés auxiliaires pour accompagner les changements transformateurs des territoires agricoles

Mots clés

Indicateur paysager , multi-échelle , communautés d'invertébrés , territoires agricoles

Détail de l'offre

Les macro-invertébrés auxiliaires (carabes, araignées, staphylins, chilopodes, abeilles) jouent un rôle central dans les agroécosystèmes en assurant des services essentiels comme la régulation biologique des ravageurs et la pollinisation. Leur déclin, largement documenté, souligne la nécessité de transformations profondes des pratiques agricoles et de l'aménagement des territoires. Toutefois, les acteurs de terrain manquent כיום d'outils opérationnels permettant d'anticiper les effets des changements paysagers et des pratiques culturales sur ces communautés à différentes échelles.
Des avancées conceptuelles existent, notamment avec le Multidimensional Biodiversity Index (MBI), qui propose une approche intégrée de la biodiversité en combinant différentes dimensions écologiques. Cependant, cet indicateur n'a pas encore été appliqué à des données de terrain à l'échelle des paysages agricoles. Par ailleurs, les outils paysagers actuels restent majoritairement descriptifs, mono-factoriels et non prédictifs. Les études scientifiques disponibles sont souvent limitées à un seul groupe taxonomique ou à un site unique, ce qui freine la généralisation des résultats. Enfin, le manque de co-construction avec les acteurs limite l'impact concret des outils développés.
Le projet de thèse vise à combler ces lacunes en développant un indicateur paysager prédictif multi-échelle de la biodiversité auxiliaire, basé sur le cadre du MBI. Cet indicateur sera calibré à partir de 15 ans de données françaises multi-sites couvrant cinq groupes taxonomiques. L'objectif est de produire un outil robuste, validé à l'échelle nationale, puis transférable opérationnellement, notamment sur le territoire du Parc naturel régional de Lorraine.
L'approche repose sur l'intégration de variables variées et rarement combinées : structure et composition du paysage, pratiques agricoles, caractéristiques socio-économiques et conditions microclimatiques. Ces variables seront analysées à des échelles spatiales pertinentes pour les déplacements des organismes étudiés. Les données mobilisées sont principalement issues de sources publiques ou de méthodes déjà éprouvées.
La démarche scientifique se structure en trois phases. La première consiste à harmoniser les bases de données existantes et à réaliser une synthèse des indicateurs de biodiversité, tout en préparant les données spatiales via des outils SIG et de télédétection. La deuxième phase vise à calibrer l'indicateur à l'aide de modèles statistiques avancés afin d'identifier les facteurs déterminants et de quantifier leur importance relative. Cette étape inclut aussi l'analyse d'interactions et la détection de seuils critiques affectant les communautés. La robustesse du modèle sera évaluée par validation croisée spatiale.
Enfin, la troisième phase portera sur la construction de scénarios prospectifs (changement de pratiques, aménagements paysagers, politiques agro-environnementales) et sur le déploiement de l'outil dans un territoire pilote. Un prototype opérationnel sera développé sous R, accompagné d'un transfert vers les gestionnaires locaux et d'une valorisation auprès des institutions nationales.