AHRARI SHAMIMEH

18/09

13h30

Soutenance de thèse de SHAMIMEH AHRARI

Implémentation de la radiomique en routine clinique : approche individuelle et analyse de la composante temporelle par des approches d'apprentissage automatique en TEP pour la neuro-oncologie

Implementation of radiomics in clinical routine: individual approach and analysis of the temporal component using learning algorithms in PET for neuro-oncology

Jury

Directeur de these_VERGER_Antoine_UNIVERSITE DE LORRAINE
Rapporteur_BURGOS_Ninon_SORBONNE UNIVERSITE
Rapporteur_ORLHAC_Fanny_INSTITUT CURIE - Laboratoire d'Imagerie Translationnelle en Oncologie
Examinateur_HUMBERT_Olivier _UNIVERSITE COTE D'AZUR
Président_BESSON_Florent_UNIVERSITE PARIS SACLAY
CoDirecteur de these_IMBERT_Laetitia _UNIVERSITE DE LORRAINE

école doctorale

BioSE - Biologie Santé Environnement

Laboratoire

IADI - Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle

Mention de diplôme

Sciences de la Vie et de la Santé - BioSE

Salle Gallé, à la présidence Brabois de l'Université de Lorraine 2 avenue de la forêt de Haye, 54000 Vandoeuvre-les-Nancy

Mots clés

TEP,Gliome,Analyse radiomique,Apprentissage automatique,Interprétabilité,

Résumé de la thèse

La caractérisation non-invasive des gliomes fait partie de la médecine personalisée, aidant ainsi les cliniciens à prendre des décisions optimales pour améliorer la survie des patients tout en préservant leur qualité de vie. Dans ce contexte, l'imagerie moléculaire Tomographie par Emission de Positons (TEP) avec des radiotraceurs marqués aux acides aminés tels que la 18F-FDOPA, est actuellement recommandée par les groupes d'experts internationaux comme un complément à l'imagerie par résonance magnétique conventionnelle.

Keywords

PET,Glioma,Radiomics analysis,Machine learning,Interpretability,

Abstract

With the growing emphasis on personalized medicine, a non-invasive glioma characterization tool is essential, aiding clinicians in making optimal decisions to improve patient survival while preserving their quality of life. Medical imaging techniques such as Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Positron Emission Tomography (PET) offer a promising solution in neuro-oncology for the non-invasive diagnosis and monitoring of gliomas.

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