Inversion bayésienne d'images tomographiques pour réduire les incertitudes structurales
Stochastic inversion of FWI images for reducing structural uncertainties
Jury
Directeur de these_CUPILLARD_Paul_Université de Lorraine
Co-encadrant de these_CAUMON_Guillaume_Université de Lorraine
Examinateur_GESRET_Alexandrine_Paris Sciences et Lettres
Examinateur_RIBODETTI_Alessandra_Université Côte d'Azur
Rapporteur_FICHTNER_Andreas_ETH Zurich
Rapporteur_WELLMAN_Florian_RWTH Aachen University
Examinateur_BODIN_Thomas_Institut de Ciències del Mar - CSIC
école doctorale
SIReNa - SCIENCE ET INGENIERIE DES RESSOURCES NATURELLES
Laboratoire
GeoRessources
Mention de diplôme
Géosciences
Amphi Gallé à la présidence-Brabois
Université de Lorraine – Présidence Brabois
2 avenue de la forêt de Haye,
54518 Vandoeuvre-lès-Nancy cedex
Mots clés
Inversion stochastique,FWI,Incertitudes structurales,Homogénéisation,
Résumé de la thèse
Malgré les améliorations concernant la précision et l'efficacité de l'interprétation sismique, il est difficile de cartographier les structures géologiques à petite échelle. Les techniques d'imagerie sismique sont en effet basées sur des données à bande de fréquences limitée, ce qui fournit des représentations lissées de la géologie complexe réelle. Il existe donc plusieurs interprétations valables à petite échelle, dans les limites de résolution des données sismiques.
Keywords
Stochastic inversion,FWI images,Structural uncertainties,Homogenization,
Abstract
Despite ongoing improvements in the accuracy and efficiency of seismic interpretation, resolving small-scale geological structures remains challenging due to inherent limitations. Indeed, seismic imaging techniques are based on frequency band-limited data, and therefore they provide smooth representations of the real complex geology. This means that, within the resolution limit of seismic data, there is room for alternative valid interpretations at the small-scale.
