ré-ordonnancement multi-objectif des systèmes de production flexibles avec contraintes de blocage mixtes
multi-objective rescheduling of flexible production systems with mixed blocking constraints
Jury
Directeur de these_SAUVEY_Christophe_Université de Lorraine
Rapporteur_MANIER_Marie-Ange_Université de Technologie de Belfort-Montbéliard
CoDirecteur de these_TRABELSI_Wajdi_ICN Business School
Rapporteur_SOUKHAL_Ameur_Université de Tours
Examinateur_YUGMA_Claude_École des Mines de Saint-Étienne
Examinateur_KLEMENT_Nathalie_Arts et Métiers ParisTech
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
LGIPM - Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Salle des Conseils de l'UFR MIM
Adresse : 3 rue Augustin Fresnel
Bâtiment : UFR MIM
Code postal : 57070
Ville : Metz
Mots clés
réordonnancement,optimisation multi-objective,contraintes de blocage mixtes,métaheuristiques,
Résumé de la thèse
Les systèmes de production et de service reposent sur la capacité à organiser efficacement les opérations par des décisions d'ordonnancement. Toutefois, des perturbations dynamiques peuvent rendre les planifications initiales difficilement applicables, voire irréalisables : modifications de commandes en e-commerce, arrivée imprévue de patients prioritaires en milieu hospitalier ou pannes machines, autant de situations nécessitant une adaptation rapide de l'ordonnancement.
Dans ce contexte, le réordonnancement permet d'adapter un ordonnancement initial aux nouvelles conditions d'exécution.
Keywords
rescheduling,multi-objective optimization,mixed blocking constraints,metaheuristics,
Abstract
Production and service systems rely on the ability to efficiently organize operations through scheduling decisions. However, dynamic disruptions can render initial schedules difficult or even impossible to implement: order modifications in e-commerce, the unexpected arrival of priority patients in healthcare, or machine breakdowns, all situations requiring rapid adaptation of scheduling decisions.
In this context, rescheduling provides an essential approach for adapting an initial schedule to changing operating conditions.
