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ARIBI DORSAF

10h00

Soutenance de thèse de DORSAF ARIBI

Optimisation multi-objectifs de l'ordonnancement dynamique et doublement flexible de type Job Shop tenant compte des facteurs humains

Multiobjective optimization of the dynamic double flexible job shop scheduling problems with consideration of human factors

Jury

Directeur de these_BRIL-EL-HAOUZI_Hind_Université de Lorraine
Rapporteur_KORBAA_Ouajdi_Institute of Computer Science and Communication Technologies (ISITCom), University of Sousse
Rapporteur_BEKRAR_Abdelghani_Université Polytechnique Hauts-de-France, LAMIH UMR CNRS
CoDirecteur de these_BELKAHLA DRISS_Olfa_Ecole supérieure de commerce, Université de la Manouba
Examinateur_NAUDET_Yannick_Luxembourg Institute of Science and Technology
Examinateur_ALAOUI_Hamid_Université d'Artois
Examinateur_BATTINI_Daria_Université de Padove
Examinateur_FARAH_Imed Riadh_ Manouba School of Engineering (MSE), University of Manouba, La Manouba, Tunisia

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Mention de diplôme

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
10 CRAN - Campus Sciences - BP 70239 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex FRANCE
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Mots clés

Ordonnancement dynamique,Fatigue Humaine,Job Shop double flexible,Apprentissage par renforcement,capteurs portables,

Résumé de la thèse

La transition du paradigme centré sur la machine de l'Industrie 4.0 vers la vision résiliente, durable et centrée sur l'humain de l'Industrie 5.0 souligne la nécessité d'intégrer davantage les facteurs humains dans les systèmes d'ordonnancement de la production.

Keywords

Dynamic sheduling,human fatigue,Double flexible Job shop scheduling,Reinforcement learning,Wearable sensors,

Abstract

The transition from the machine-centered paradigm of Industry 4.0 toward the human-centric, resilient, and sustainable vision of Industry 5.0 has highlighted the need to reconsider the role of human factors in production scheduling. Nevertheless, the flexible job shop scheduling literature continues to treat workers primarily as static resource constraints or as end-of-horizon performance objectives, while dynamic scheduling research remains largely focused on machine-related disruptions.
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