Monsieur VIDUSHAN BALAMURALI
Langues vivantes
école doctorale
BioSE - Biologie Santé Environnement
Spécialité
Sciences de la Vie et de la Santé - BioSELaboratoire
Doctorat
CD - Optimisation par deep learning de l'imagerie TEMP/TDM quantitative pour la radiothérapie interne vectorisée
Optimization of Quantitative SPECT/CT Imaging for Targeted Radionuclide Therapy Using Deep Learning
Niveau de thèse : 1A these 2026
Directeur de thèse
/ IMBERT Laëtitia
Co-directeur de thèse
/ MARIE Pierre-Yves
Master
Intitulé / Master 2 Radiophysique médicale
09 /
2023
- Université Paris-Saclay