Offre de thèse
CD Evaluation de l'impact des politiques et interventions de santé publique sur la consommation de soins à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS) : Développement d'une approche méthodologique et application à la vaccination…
Date limite de candidature
01-06-2025
Date de début de contrat
01-10-2025
Directeur de thèse
THILLY Nathalie
Encadrement
Co-encadrante : Dr Maïa SIMON Un entretien sera réalisé entre le doctorant et ses directrices de thèse au moins une fois tous les 15 jours pendant l'année universitaire. Cet entretien permettra de réaliser : (i) un point d'avancement du projet de thèse (analyses, interprétations, rédactions d'articles, préparation des comités de suivi), (ii) un point sur les formations suivies et à venir dans le cadre de la thèse, (iii) des échanges sur l'avenir et l'insertion professionnels futurs du doctorant. Par ailleurs, le comité de pilotage comprenant l'ensemble des chercheurs du projet de thèse, incluant le doctorant, se réunira tous les 2 mois pour un point d'avancement.
Type de contrat
école doctorale
équipe
contexte
Les infections persistantes par les papillomavirus humains (HPV) peuvent être à l'origine de condylomes ano-génitaux, et de lésions précancéreuses et de cancers (ano-génitaux et ORL). La vaccination, introduite en France en 2006, est la stratégie de prévention primaire la plus efficace. Depuis 2007, les autorités de santé françaises ont mis en place un grand nombre de mesures en vue d'améliorer la couverture vaccinale contre les infections à HPV (CV HPV). Néanmoins, aucune procédure évaluative n'a été mise en place pour en évaluer leur impact sur la CV HPV. IMPACTIS est une étude observationnelle longitudinale, utilisant de manière secondaire les données de remboursement de soins existantes.spécialité
Sciences de la Vie et de la Santé - BioSElaboratoire
INSPIIRE_ INterdisciplinarité en Santé Publique Interventions et Instruments de mesure complexes – Région Est
Mots clés
Politiques publiques de santé, Modèles de séries chronologiques
Détail de l'offre
Les infections persistantes par les papillomavirus humains (HPV) peuvent être à l'origine de condylomes ano-génitaux, et de lésions précancéreuses et de cancers (ano-génitaux et ORL). La vaccination, introduite en France en 2006, est la stratégie de prévention primaire la plus efficace. Depuis 2007, les autorités de santé françaises ont mis en place un grand nombre de mesures en vue d'améliorer la couverture vaccinale contre les infections à HPV (CV HPV). Néanmoins, aucune procédure évaluative n'a été mise en place pour en évaluer leur impact sur la CV HPV. IMPACTIS est une étude observationnelle longitudinale, utilisant de manière secondaire les données de remboursement de soins existantes. L'objectif global du projet est de développer une approche méthodologique pour évaluer l'impact de mesures de politiques publiques sur la consommation de ressources de santé en utilisant le Système National des Données de Santé (SNDS), et de l'appliquer à la vaccination contre les HPV comme preuve de concept. A partir des données du SNDS, nous allons calculer les CV HPV par mois ou par trimestre dans les populations cibles (définies par le calendrier vaccinal), et ensuite mettre en œuvre des analyses de séries chronologiques. Ces analyses incluent des modèles de régressions segmentées ou des moyennes mobiles auto-régressives segmentées (modèles ARIMA), selon les caractéristiques des données. Ces modèles nous permettront de mesurer un éventuel impact immédiat des mesures (changement de niveau de CV HPV) ou un impact progressif (composante tendancielle, changement de pente) des politiques publiques d'intérêt, en tenant compte des interventions concomitantes. La finalité est de développer un guide méthodologique pour l'utilisation des données du SNDS pour mesurer l'impact des mesures politiques. Le projet IMPACTIS sera conduit par une équipe de chercheurs seniors d'ANTIBIOVAC (UMR INSPIIRE), et le recrutement d'un doctorant en Santé Publique/Epidémiologie ou Biostatistiques est prévu pour participer à ce projet.
Keywords
Public health policies, Interrupted time-series models
Subject details
Human papillomavirus (HPV) infections can cause anogenital warts, precancerous lesions, which may progress to cancer. Vaccination, introduced in France in 2006, is the most effective primary prevention strategy against HPV infection. Since 2007, the French health authorities have implemented a large variety of measures to improve HPV vaccination coverage (VC). Yet, no evaluation procedure has been conducted or planned to measure their impact. IMPACTIS is a longitudinal observational study, using existing reimbursement data from care (SNDS). The overall aim of the project is to develop and apply a methodological approach for evaluating the impact of public health policy measures on healthcare consumption (e.g. vaccination coverage) using the French National Health Data System (SNDS) and the case of HPV vaccination as an example. From the SNDS data, we will calculate HPV VC in the target groups by month or quarter (aggregated data with one VC value per time point), and then, we will perform interrupted time-series (ITS). ITS analysis will include segmented regressions or Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models, depending on data characteristics. These models allow to measure the immediate impact (change in VC level) and the impact on the trend (change in slope) of changes in policies of interest. The purpose is to develop a methodological guide for using SNDS data to measure the impact of policy measures. This project will be performed by a researcher Team from the axis ANTIBIOVAC of the UMR INSPIIRE, and the recruitment of a doctoral student is scheduled to participate in this project.
Profil du candidat
Titulaire d'un master 2 en santé publique / épidémiologie ou biostatistiques
Compétences en :
- Communication écrite et orale
- Rédaction d'articles scientifiques en anglais
- Biostatistiques avancés (modèles multivariés)
Connaissances de base en santé publique
Candidate profile
Master 2 in public health / epidemiology or biostatistics
Skills in :
- Written and oral communication
- Writing scientific articles in English
- Advanced biostatistics (multivariate models)
Basic knowledge of public health
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