Offre de thèse
Intégration de la Blockchain dans la Supply Chain Agricole : Implications pour l'Efficacité, la Durabilité et la Finance
Date limite de candidature
10-09-2024
Date de début de contrat
01-10-2024
Directeur de thèse
DELLAGI Sofiene
Encadrement
Thèse en cotutelle avec UIR de Rabat: Direction : - Du coté UL : Professeur Sofiene Dellagi, Maître de conférences, HDR au laboratoire LGIPM. • Du coté UIR : Professeur Amine Belhadi, Professeur Associé à Rabat Business School, Université Internationale de Rabat
Type de contrat
école doctorale
équipe
MPM - Management de la Production et de la Maintenancecontexte
Le commerce électronique a révolutionné de nombreux secteurs, y compris l'agriculture, en permettant aux producteurs de vendre directement aux consommateurs via des plateformes en ligne (Singh & Ardjmand, 2020). Cette transformation pose toutefois des défis en termes d'asymétries d'information sur la qualité des produits agricoles. Les consommateurs, souvent éloignés des sites de production, dépendent des informations fournies, sans pouvoir vérifier physiquement la qualité des produits avant l'achat. Cette situation peut entraîner une prolifération de produits de qualité inférieure ou contrefaits, nuisant à la fois aux intérêts des consommateurs et aux producteurs. La blockchain technology (BCT) représente une innovation prometteuse pour aborder ces problèmes en offrant une transparence et une traçabilité améliorées dans toute la supply chain (Sodhi, et al., 2022; Sternberg, et al., 2021; Wang, et al., 2024). En assurant une information fiable et inviolable depuis la production jusqu'à la consommation, la BCT a le potentiel de restaurer et d'amplifier la confiance dans les produits agricoles achetés en ligne. Toutefois, l'intégration effective de la BCT dans les supply chains agricoles, notamment celles qui sont orientées vers le commerce électronique, nécessite une architecture bien conçue et adaptée aux spécificités de ce secteur (Iranmanesh, et al., 2023).spécialité
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatiquelaboratoire
LGIPM - Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance
Mots clés
Blockchain, Supply Chain Agricole, Efficacité, Durabilité, E-commerce, Théorie des Jeux
Détail de l'offre
Le commerce électronique transforme l'agriculture en permettant aux producteurs de vendre directement aux consommateurs. Cependant, cette transition pose des défis liés à l'asymétrie d'information sur la qualité des produits. La technologie blockchain (BCT) offre une solution prometteuse en améliorant la transparence et la traçabilité dans la supply chain agricole. Cette proposition de thèse explore les opportunités offertes par la BCT pour améliorer l'efficacité, la durabilité et le financement de la supply chain agricole orientée vers le commerce électronique. L'étude propose une architecture de supply chain intégrant la blockchain pour sécuriser les transactions, permettre une interaction fluide entre les acteurs et garantir l'intégrité des produits. Une méthodologie combinant la théorie des jeux, l'optimisation robuste et l'apprentissage par renforcement sera utilisée pour évaluer et concevoir cette architecture. Des simulations et des analyses de données réelles seront menées pour valider les modèles et offrir des perspectives pratiques et théoriques pour l'implémentation de la blockchain dans la supply chain agricole.
Keywords
Blockchain, Agricultural Supply Chain, Efficiency, Sustainability, E-commerce, Game Theory
Subject details
E-commerce is transforming agriculture by enabling producers to sell directly to consumers. However, this shift presents challenges related to information asymmetry regarding product quality. Blockchain technology (BCT) offers a promising solution by enhancing transparency and traceability in the agricultural supply chain. This thesis proposal explores the opportunities offered by BCT to improve efficiency, sustainability, and financing in the agricultural supply chain oriented towards e-commerce. This PhD position aims to build a supply chain architecture integrating blockchain to secure transactions, facilitate smooth interaction between actors, and ensure product integrity. A methodology combining game theory, robust optimization, and reinforcement learning will be used to evaluate and design this architecture. Simulations and real data analyses will be conducted to validate the models and provide practical and theoretical insights for implementing blockchain in the agricultural supply chain.
Profil du candidat
• Master en Sciences de Gestion, Ingénierie Industrielle, Informatique ou domaine connexe,
• Compétences avancées en modélisation mathématique
• Aptitude à manipuler et analyser de grands ensembles de données, avec compétence dans les logiciels statistiques et de programmation tels que R, Python, MATLAB…
• Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).
Candidate profile
Master's degree in Management Sciences, Industrial Engineering, Computer Science or related field,
• Advanced mathematical modeling skills
• Ability to manipulate and analyze large data sets, proficient in statistical and programming software such as R, Python, MATLAB…
• Fluency in English (written and spoken)
Référence biblio
Iranmanesh, M. et al., 2023. Effects of supply chain transparency, alignment, adaptability, and agility on blockchain adoption in supply chain among SMEs. Computers & industrial engineering, Volume 176 .
Singh, M. & Ardjmand, E., 2020. Carton Set Optimization in E-commerce Warehouses: A Case Study.
Journal of Business Logistics, 41(3), pp. 222-235.
Sodhi, M. S., Seyedghorban, Z., Tahernejad, H. & Samson, D., 2022. Why emerging supply chain technologies initially disappoint: Blockchain, IoT, and AI.. Production and Operations Management, 31(6), pp. 2517-2537.
Sternberg, H. S., Hofmann, E. & Roeck, D., 2021. The Struggle is Real: Insights from a Supply Chain Blockchain Case. Journal of Business Logistics, 42(1), pp. 71-87.
Wang, M., Li, B. & Song, D., 2024. The impact of blockchain on restricting the misuse of green loans in a capital-constrained supply chain. European Journal of Operational Research, 314(3), pp. 980-996.