Modélisation par techniques harmoniques pour la commande et le filtrage actif de systèmes commutés associés appliquée à l'actionnement électrique
Harmonic modeling methods to control with active filtering for associated switched systems and application to electrical drive
Jury
Directeur de these - DAAFOUZ - Jamal - Université de Lorraine
Rapporteur - GODOY - Emmanuel - CentraleSupélec
Rapporteur - PLESTAN - Franck - Centrale Nantes
Examinateur - NICOLAU - Florentina - Université de Cergy-Pontoise
CoDirecteur de these - RIEDINGER - Pierre - Université de Lorraine
Examinateur - FEYEL - Philippe - Safran Electronics and Defense
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
100% VISIO
CRAN-ENSEM
2, avenue de la forêt de Haye
54518 Vanduvre-lès-Nancy
Mots clés
Modélisation harmonique,Filtrage actif,Systèmes commutés,Contrôle-commande,Actionnement électrique,Interconnexion,
Résumé de la thèse
Cette thèse CIFRE a pour objectif principal de contribuer à maîtriser les phénomènes fréquentiels au sein des réseaux électriques. Les systèmes sont de plus en plus complexes et ont tendance à générer des harmoniques et des dynamiques rapides. Leur interconnexion peut être à l’origine de phénomènes de résonance et de pollution harmonique aujourd’hui mal maîtrisés, ainsi que d’instabilités des réseaux électriques. L'approche retenue consiste à exploiter les techniques innovantes de modélisation harmonique.
Keywords
Harmonic modeling,Active filtering,Switched systems,Control,Electrical drive,Interconnection,
Abstract
The main objective of this industrial PhD thesis is to contribute to the control of frequency phenomena within electrical networks. Systems are more and more complex and tend to generate harmonics and high dynamics. Their interconnection may be at the origin of resonance and harmonic pollution phenomena that are currently poorly contained, as well as instabilities of electrical networks. The selected approach consists in applying innovative harmonic modeling techniques.