Développement de nouvelles stratégies de maintenance intégrée à la gestion des pièces de rechange Application : Chaîne d'approvisionnement du système des énergies renouvelables
Development of new maintenance strategies integrated with spare parts management Application: Supply chain of the renewable energy system
Jury
Directeur de these_HAJEJ_Zied_Université de Lorraine
Rapporteur_ EL MHAMEDI_Abderrahman_Université Paris 8
Rapporteur_HAMANI_Nadia_Université de Picardie
Examinateur_SIADAT_Ali _Ecole Nationale Supérieur des Arts et Métiers
Examinateur_ CHELBI_Anis_Ecole Nationale Supérieure d'ingénieurs de Tunis
CoDirecteur de these_DELLAGI_Sofiene_université de lorraine
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
LGIPM - Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
salle de réunion UFR MIM
LGIPM-Bâtiment A de l'UFR MIM
3 rue Augustin Fresnel
BP 45112
57073 METZ Cedex 03
Mots clés
maintenance,pièces de rechange,énergies renouvelables,apprentissage automatique,
Résumé de la thèse
À l'échelle mondiale, le développement des parcs éoliens connaît une croissance sans précédent, manifestée par l'augmentation annuelle de la puissance éolienne installée et de la production éolienne mondiale. L'année 2020 a marqué un jalon historique pour l'industrie éolienne mondiale, et il est prévu que l'installation de nouvelles éoliennes soit trois fois plus rapide au cours de la prochaine décennie.
Tout système de production d'énergie est vulnérable aux pannes aléatoires, perturbant ainsi les plans de production.
Keywords
maintenance,spare parts,Renewable Energy,machine learning,
Abstract
On a global scale, the development of wind farms is experiencing unprecedented growth, as evidenced by the annual increase in installed wind power capacity and global wind energy production. The year 2020 marked a historic milestone for the global wind industry, and it is projected that the installation of new wind turbines will be three times faster over the next decade.
Any energy production system is vulnerable to random failures, thus disrupting production plans. Aging, breakdowns, and maintenance intervals are examples of random phenomena frequently observed in these systems.
