Extraction et intégration de contraintes dans plusieurs sources de données à l'aide d'ontologies et de graphes de connaissances
Extraction and integration of constraints in multiple data sources using ontologies and knowledge graphs
Jury
Directeur de these_LEZOCHE_Mario_Université de Lorraine
Rapporteur_MOTZ_Regina_Universidad de la República Uruguay
Rapporteur_COUDERT_Thierry_Université de Toulouse / Laboratoire LGP
Examinateur_DERIGENT_William_CRAN, Université de Lorraine
Examinateur_AREVALO_Gabriela_Universidad Nacional de Quilmes
CoDirecteur de these_PANETTO_Hervé_Université de Lorraine and CRAN
CoDirecteur de these_TORRES_Diego_Universidad Nacional de Quilmes
Examinateur_MARTINEZ LOPEZ_Pablo_Universidad Nacional de Quilmes
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Amphi 7
Campus Aiguillettes, Bâtiment C (Victor Grignard), Bd des Aiguillettes, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy
Mots clés
Interopérabilité sémantique,Fouille de données multi relationnelles,Analyse de concepts relationnels,Systèmes Cyber-Physiques,e-tourisme,Formalisation de la connaissance
Résumé de la thèse
Cette thèse explore l'introduction des graphes de formes SHACL dans des environnements sémantiques présentant des sources hétérogènes et des exigences contextuelles variées. Cette recherche propose une approche pour l'enrichissement des systèmes basés sur le Web sémantique, apportant des bénéfices à plusieurs domaines, notamment l'Industrie 4.0.
La thèse commence par une large revue des travaux actuels liés à la validation des contraintes sémantiques sur les modèles de représentation des connaissances.
Keywords
Semantic Interoperability,Knowledge formalization,Multi-relational data mining,e-tourism,Cyber-Physical Systems,Relational concept analysis
Abstract
This thesis explores the introduction of Shapes Constraint Language graphs in semantic environments which present heterogeneous sources and different context requirements. This research presents a proposal for the enrichment of Semantic Web based systems, providing benefits for several domains such as the Industry 4.0.
The thesis starts with a wide review of the current works related to the validation of semantic constraints on knowledge representation models. Based on a systematic literature review, a definition of a taxonomy which describes the related types of works is proposed.
