FONTAINE Mathieu


9h00

Soutenance de thèse de Mathieu FONTAINE

Processus alpha-stables pour le traitement du signal

Alpha-stable Process for the signal processing

Jury

Directeur de these - BADEAU - Roland - Télécom ParisTech
Rapporteur - BIERMé - Hermine - Université de Poitiers - Laboratoire de mathématiques et applications
Examinateur - LEJAY - Antoine - IECL
Rapporteur - GRIBONVAL - Rémi - Centre de Recherche INRIA Rennes - Bretagne Atlantique
CoDirecteur de these - LIUTKUS - Antoine - Laboratoire d'informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier
Examinateur - DRéMEAU - Angélique - ENSTA Bretagne et Lab-STICC

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Mention de diplôme

Informatique
C005 Inria Nancy Grand-Est 615 Rue du Jardin Botanique 54600, VILLERS-LES-NANCY
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Mots clés

alpha stable,traitement du signal,processus,inférence,

Résumé de la thèse

Le sujet scientifique de la séparation de sources sonores (SSS) vise à décomposer les signaux audio en leurs éléments constituants, par exemple en séparant la voix du chanteur principal de son accompagnement musical ou du bruit de fond.

Keywords

alpha stable,signal processing,process,inference,

Abstract

The scientific topic of sound source separation (SSS) aims at decomposing audio signals into their constitutive components, e.g. separate singing voice from background music or from background noise. In the case of very old and degraded historical recordings, SSS strongly extends classical denoising methods by being able to account for complex signal or noise patterns and achieve efficient separation where traditional approaches fail. It is classic in signal processing to model the observed signal as the sum of desired signals.