Modélisation prédictive dans les environnements éducatifs : vers des approches fiables et adaptatives
Predictive Modeling in Educational Environments: Towards Reliable and Adaptive Approaches
Jury
Directeur de these_BRUN_Armelle_Université de Lorraine
Rapporteur_IKSAL_Sébastien_Université du Mans
Rapporteur_CLEUZIOU_Guillaume_ Université d'Orléans
Examinateur_SMAIL-TABBONE_Malika _Université de Lorraine
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Mention de diplôme
Informatique
A08
615, rue du Jardin Botanique
54600 Villers-lès-Nancy
Mots clés
intelligence artificielle en éducation,fiabilité des modèles prédictifs,incertitude des prédictions,frugalité,sélection dynamique des caractéristiques,apprentissage incrémental
Résumé de la thèse
Les environnements d'apprentissage numériques génèrent aujourd'hui une grande quantité de traces, permettant d'entraîner des modèles prédictifs capables d'accompagner les apprenants tout au long de leur parcours. Pourtant, ces modèles restent confrontés à plusieurs défis qui conditionnent leur utilisation en situation réelle. Cette thèse se consacre à l'étude de ces défis, et propose des approches visant à améliorer la qualité et la fiabilité des prédictions produites dans des environnements d'apprentissage virtuels.
Keywords
artificial intelligence in education,predictive model reliability,predictive uncertainty,frugality,dynamic feature selection,incremental learning
Abstract
Virtual learning environments now produce large volumes of trace data, enabling the development of predictive models that can support learners throughout their journeys. Despite this potential, such models still face several challenges that limit their effective deployment in real-world settings. This thesis examines these challenges and introduces methodological approaches designed to improve the quality and reliability of predictions in virtual learning environments.
