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GRONDIN VERDON MICKAELLA

14h00

Soutenance de thèse de MICKAELLA GRONDIN VERDON

vers une approche interdisciplinaire fondée sur les données pour l'analyse multimodale et la modélisation computationnelle du geste manuel co-verbal

towards an interdisciplinary data-driven approach for multimodal analysis and computational modeling of co-verbal manual gesture

Jury

Directeur de these_OUNI_Slim_Université de Lorraine
Co-encadrant de these_CAILLAT_Domitille_Université de Montpellier Paul-Valéry
Examinateur_FERRé_Gaëlle_Université de Poitiers
Examinateur_OCHS_Magalie_Université Aix Marseille
Rapporteur_PARISSE_Christophe_Université Paris Nanterre
Rapporteur_BRAFFORT_Annelies_Université Paris-Saclay
Examinateur_GIRAU_Bernard_Université de Lorraine

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

Mention de diplôme

Informatique
C005 615 Rue du Jardin-Botanique, Centre Inria de l'Université de Lorraine, Bâtiment Ada Lovelace, 54600 Villers-lès-Nancy
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Mots clés

Geste co-verbal manuel,Méthodologies interdisciplinaires,Modélisation computationnelle,Enrichissement de corpus,Annotations multimodales,

Résumé de la thèse

L'étude de la gestualité s'inscrit à l'intersection de plusieurs disciplines. Le champ des gesture studies se consacre à la caractérisation des gestes par l'analyse de leurs propriétés formelles et fonctionnelles, de leur coordination avec le discours, et de leur contribution à la construction du sens. Cette approche repose sur une annotation multimodale manuelle, laquelle permet une observation, une description et une interprétation systématiques des gestes.

Keywords

Co-verbal manual gesture,Interdisciplinary methodologies,Computational modeling,Corpus enrichment,Multimodal annotations,

Abstract

The study of gesture lies at the intersection of several disciplines. The field of gesture studies is devoted to the characterization of gestures through the analysis of their formal and functional properties, their coordination with speech, and their contribution to meaning construction. This approach relies on manual multimodal annotation, enabling systematic observation, description, and interpretation of gestures.
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