KACHER YULIA | Doctorat UL

20/12

10h00

Soutenance de thèse de YULIA KACHER

Exploration des états intermédiaires des canaux ioniques sensibles au voltage avec l'intelligence artificielle

AI-Driven Discovery of Voltage-Gated Ion Channels' Intermediate States

Jury

Directeur de these_TAREK_Mounir_Université de Lorraine
Rapporteur_GRUDININ_Sergei_CNRS, IMAG, Université Grenoble Alpes, LJK, St Martin d'Hères, France
Rapporteur_CECCHINI_Marco_Université de Strasbourg
Examinateur_DELEMOTTE_Lucie_KTH Royal Institute of Technology
Examinateur_CLAUSEL_Marianne_Université de Lorraine
Examinateur_HENIN_Jerome_ Institut de Biologie Physico-Chimique
Co-encadrant de these_SOKOLOVA_Olga_Lomonosov Moscow State University

école doctorale

C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE

Laboratoire

LPCT - Laboratoire de Physique et Chimie Théoriques

Mention de diplôme

Chimie

salle Jean Barriol Faculté des Sciences et Technologies - UMR CNRS 7019 - LPCT Boulevard des Aiguillettes 54500 Vandœuvre-lès-Nancy

Mots clés

canaux ioniques,intelligence artificielle,dynamique moléculaire,conformations intermédiaires,

Résumé de la thèse

Les canaux ioniques dépendants du voltage (VGICs) jouent un rôle crucial dans de nombreux processus physiologiques, y compris la transmission des impulsions nerveuses et la contraction musculaire. Ils sont également des cibles majeures en développement pharmaceutique, représentant environ 20 % des cibles de petites molécules, particulièrement pour les maladies comme l'épilepsie, les arythmies et autres canalopathies.

Keywords

ion channels,deep learning,structure-function,conformational changes,intermediate states,transition prediction

Abstract

Voltage-gated ion channels (VGICs) are crucial for numer- ous physiological processes, including nerve impulse transmission and muscle contraction, and are key targets in drug devel- opment, representing about 20% of small-molecule drug targets, particularly for diseases such as epilepsy, arrhythmias, and other channelopathies.

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