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KUPRIYANOV VALENTIN

14h00

Soutenance de thèse de VALENTIN KUPRIYANOV

Combinaison de la spectroscopie optique multimodalités et de méthodes d'apprentissage automatique pour l'aide au diagnostic non invasif in vivo de lésions cutanées précancereuses et cancéreuses : études préclinique et clinique

Combination of multimodal optical spectroscopy and machine learning methods for non invasive in vivo diagnostic aid of precancerous and cancerous skin lesions in preclinical and clinical studies

Jury

CoDirecteur de these_DAUL_Christian_UNIVERSITE DE LORRAINE
Directeur de these_KISTENEV_Yury_Tomsk State University
Co-encadrant de these_AMOUROUX_Marine_UNIVERSITE DE LORRAINE
Examinateur_CONDE PROTILLA_Olga_Universidad de Cantabria
Examinateur_GUERMEUR_Yann_Université de Lorraine
Rapporteur_HUMEAU-HEURTIER _Anne_Université d'Angers
Rapporteur_DUNAEV_Oleg_Orel State University

école doctorale

IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

Laboratoire

CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Mention de diplôme

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Salle de réunion des locaux du CRAN à l'ENSEM salle 124 jaune au 1er étage, 2 Av. de la Forêt de Haye, 54500 Vandœuvre-lès-Nancy
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Mots clés

cancers cutranés,Optique tissulaire,apprentissage machine,classification,fusion de données,

Résumé de la thèse

L'objectif principal de cette thèse était d'étudier la combinaison de méthodes d'apprentissage automatique avec des techniques d'autofluorescence et de spectroscopie de réflectance diffuse spatialement résolues appliquées in vivo pour le diagnostic de cancers de la peau non-mélanomes.

Keywords

skin cancers,tissue optics,machine learning,classification,data fusion,

Abstract

The main aim of this thesis was to investigate the combination of machine learning methods together with spatially resolved autofluorescence and diffuse reflectance spectroscopy techniques applied in vivo for the diagnosis of non-melanoma skin cancers.
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