Dynamique des transferts d’humidité au sein de l’épicéa commun (Picea abies (L.) Karst.): mesures par imagerie X et simulations numériques
Dynamics of moisture transfer within Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.): x-ray imaging measurements and numerical simulations
Jury
Directeur de these - REMOND - Romain - Université de Lorraine
Président - LEBAN - Jean Michel - INRAE
Rapporteur - WOLOSZYN - Monika - Polytech Annecy Chambéry
Rapporteur - BENNACER - Rachid - ENS Paris-Saclay
Examinateur - KHERROUF - Samira - ADEME
Examinateur - COLIN - Julien - CentraleSupélec
école doctorale
SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Laboratoire
LERMAB - Laboratoire d'Études et de Recherche sur le Matériau Bois
Mention de diplôme
Sciences du Bois et des Fibres
Amphithéâtre Philippe Séguin
ENSTIB
27, rue Philippe Séguin
88000 ÉPINAL
Mots clés
Épicéa,Transferts d'humidité,Imbibition,Sollicitations thermiques,Tomographie par rayons X,
Résumé de la thèse
Les outils numériques sont couramment utilisés par les entreprises de construction pour concevoir et valider les systèmes constructifs en vue de répondre aux exigences thermiques et environnementales des bâtiments. Dans le cas du bois massif, des disparités demeurent entre les simulations numériques et les données expérimentales vis-à-vis des transferts d’humidités. Leur bonne prise en compte est pourtant une donnée essentielle pour garantir la pérennité des ouvrages bois et assurer les performances thermiques de l’ouvrage.
Keywords
Norway Spruce,Moisture transfer,Imbibition,Thermal solicitations,X-ray tomography,
Abstract
Numerical tools are commonly used by construction companies to design and validate building systems to meet thermal and environmental requirements of buildings. In the case of solid wood, discrepancies remain between numerical simulations and experimental data regarding moisture transfer. However, their correct consideration is essential to guarantee the durability of wood structures and ensure their thermal performance. This work aims to better understand moisture transfer in solid wood in order to improve the predictive capacity of models.
