Une approche intégrée de recherche sémantique modulaire pour l'optimisation de la gestion des données en rénovation: Application au projet IsoBIM
An Integrated Modular Semantic Search Approach for Optimizing Data Management in Renovation: Application to the IsoBIM Project
Jury
Directeur de these_BRIL-EL-HAOUZI_Hind_Université de Lorraine
Rapporteur_GOEPP_Virginie _ INSA Strasbourg Laboratoire ICube
Rapporteur_ VAREILLES _Élise_IMT Mines Albi-Carmaux
CoDirecteur de these_DERIGENT_William_Universite de Lorraine
Co-encadrant de these_LEZOCHE_Mario_Universite de Lorraine
Examinateur_LAMOURI_Samir_ Arts et Métiers Institute of Technology
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Amphi Philippe Séguin
Rue Philipe Seguin, Enstib, Epinal
Mots clés
Donnees liees,formalisation de la connaissance,recherche de l'information,DIGITAL TWIN,ontologie,
Résumé de la thèse
Contexte et problématique
Cette thèse traite des obstacles structurels et informationnels dans les projets de rénovation du bâtiment. Ces projets sont marqués par une forte complexité technique, une diversité d'acteurs (architectes, ingénieurs, entreprises, maîtres d'ouvrage) et une fragmentation des sources de données, freinant la circulation de l'information, la coordination, et la prise de décision. Deux cadres théoriques sont mobilisés : le Lean Construction, visant à éliminer les gaspillages, et le BIM, qui centralise les données dans une maquette numérique.
Keywords
Information retrieval,Linked data,knowledge formalization,DIGITAL TWIN,ontology,
Abstract
Context and Problem Statement
This thesis addresses structural and informational obstacles in building renovation projects. These projects are characterized by high technical complexity, a diversity of stakeholders (architects, engineers, contractors, project owners), and fragmented data sources, all of which hinder information flow, coordination, and decision-making. Two theoretical frameworks are used: Lean Construction, which aims to eliminate waste, and BIM (Building Information Modeling), which centralizes data in a digital model.
