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PETRELIS ALEXANDROS

10h00

Soutenance de thèse de ALEXANDROS PETRELIS

Développement d'algorithmes de prédiction de risque pour les maladies cardiovasculaires et la maladie d’Alzheimer à l'aide de biomarqueurs-clés: Longueur des Télomères et Facteur de Croissance Endothélial Vasculaire-A.

Development of risk prediction algorithms for cardiovascular diseases and Alzheimer's disease using key biomarkers: Telomere Length and Vascular Endothelial Growth Factor-A.

Jury

Directeur de these - SIEST - Sofia - Université de Lorraine
Rapporteur - DRAKOULIS - Nikolaos - National and Kapodistrian University of Athens
Rapporteur - SUSLEYICI - Belgin - Marmara University
Président - RIHN - Bertrand - Université de Lorraine
Examinateur - SIMMACO - Maurizio - Sapienza University of Roma
Examinateur - DEVIGNES - Marie-Dominique - CNRS

école doctorale

BioSE - Biologie Santé Environnement

Laboratoire

IGE-PCV - Interactions Gène-Environnement en Physiopathologie Cardio- Vasculaire

Mention de diplôme

Sciences de la Vie et de la Santé - BioSE
100% videoconference 100% videoconference
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Mots clés

Prédiction du risque,Facteur de Croissance Endothéliale Vasculaire A,Longueur des Télomères,MCV,Médecine Personnalisée,Maladie d'Alzheimer,

Résumé de la thèse

Les maladies cardiovasculaires (MCV) et la maladie d'Alzheimer (MA) sont des maladies chroniques, multifactorielles et polygéniques et leur gestion pourrait fortement bénéficier de la médecine personnalisée. Le facteur de croissance endothélial vasculaire A (VEGF-A) et la longueur des télomères (TL) sont deux biomarqueurs optimaux pour la prédiction du risque personnalisée car ils sont impliqués dans les voies métaboliques des maladies courantes et ont un contenu héréditaire important.

Keywords

VEGF,Vascular Endothelial Growth Factor A,Telomere Length,CVD,Personalised Medicine,Alzheimer's disease,

Abstract

Cardiovascular diseases (CVD) and Alzheimer’s disease (AD) are common chronic diseases multifactorial and polygenic and their management could significantly benefit from personalised medicine.
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