Analyse de champs magnétiques en IRM pour une application d'électro-imaging
MRI magnetic fields analysis for electro-imaging applications.
Jury
Directeur de these - FELBLINGER - Jacques - UNIVERSITE DE LORRAINE
Rapporteur - MORATAL - David - UNIVERSITE POLYTECHNIQUE DE VALENCE
Rapporteur - BENAR - Cristian-Georges - UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
CoDirecteur de these - OSTER - Julien - UNIVERSITE DE LORRAINE
Examinateur - ZULUAGA - Maria A. - EURECOM ECOLE D INGENIEUR BIOT
Président - CLAUSEL - Marianne - UNIVERSITE DE LORRAINE
école doctorale
IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES
Laboratoire
IADI - Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle
Mention de diplôme
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Salle Gallé
Présidence Brabois
2 avenue de la forêt de Haye
54500 Vandoeuvre lès Nancy
Mots clés
Electro-Imaging,Apprentissage Supervisé,Problème inverse,
Résumé de la thèse
La fusion d’électrophysiologie cardiaque (ECG) et de l’imagerie par résonance magnétique (IRM), aussi appelée Electro-Imaging (ECGI), a été récemment suggérée pour la visualisation non-invasive de l’activité électrique cardiaque et semble être une solution particulièrement prometteuse pour offrir une meilleure stratification de risque de la tachycardie ventriculaire.
Nous faisons l’hypothèse que les techniques d’ECGI pourraient bénéficier de l’incorporation d’informations fonctionnelles, en particulier de l’intégration du mouvement et de l’utilisation de valeurs de conductivité des tissus pers
Keywords
Supervised learning,Electro-Imaging,Inverse problem,
Abstract
Electro-Imaging (ECGI), defined as the fusion between electrophysiology (ECG) and magnetic resonance imaging (MRI), has recently been proposed as a method to visualize the electrical activity of the cardiac complex in a non-invasive way.
We hypothesize that ECGI techniques could benefit from the incorporation of functional information, in particular by integrating motion information and by using personalized tissue conductivity values.
